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考研數學通關——真題分類詳解(數學三)(靳陽)

考研數學通關——真題分類詳解(數學三)(靳陽)

  • 作者
  • 靳陽 編著

本書將1987年至2020年的考研數學真題進行匯總,分為高等數學、線性代數、概率論與數理統計三篇,每篇按題型進行分類,其中高等數學篇含105個題型,線性代數篇含39個題型,概率論與數理統計篇含29個題型。 本書對每道題進行了詳細解析,有助于考生進行專項訓練,培養做題思路,熟悉各種題型中的慣性思維,從而提升做題速度與做題效率。 本書適用于進行考研數學復習的廣大讀者。


  • ¥78.00

ISBN: 978-7-122-43490-6

版次: 1

出版時間: 2024-11-01

圖書信息

ISBN:978-7-122-43490-6

語種:漢文

開本:16

出版時間:2024-11-01

裝幀:平

頁數:306

內容簡介

本書將1987年至2020年的考研數學真題進行匯總,分為高等數學、線性代數、概率論與數理統計三篇,每篇按題型進行分類,其中高等數學篇含105個題型,線性代數篇含39個題型,概率論與數理統計篇含29個題型。
本書對每道題進行了詳細解析,有助于考生進行專項訓練,培養做題思路,熟悉各種題型中的慣性思維,從而提升做題速度與做題效率。
本書適用于進行考研數學復習的廣大讀者。

圖書前言

考研數學的一個重要特點就是考察的知識點及題型比較穩定,歷年真題的題型在新一屆的考題中占比一度超過130分,所以歷年真題是考生復習考研數學過程中最具有參考價值的資料。把真題練熟,對提升考生的復習效果起著決定性的作用。
真題三遍,其義自見,多練真題對考生來說是非常重要的,但做題效率更重要。按套卷做真題,對考生的數學基礎要求非常高,且做不到專題專練,效率不高。本書將1987年至2020年的考研數學真題進行了匯總,分為高等數學、線性代數、概率論與數理統計三篇,每篇按題型進行分類,其中高等數學有105個題型,線性代數有39個題型,概率論與數理統計有29個題型。每道題前括號內為考題年份,如(2008),代表是2008年真題。
本書內容主要面向數學三的考生,具有以下特點。
1.思維拓展。本書部分題型提供“思維拓展”,即常用的解題思路,便于考生對某類題型具有宏觀認識,培養慣性思維。
2.專項專練。有助于考生進行專項練習,培養做題思路,便于考生循序漸進地掌握相關內容,從而提升做題效率。
3.考題詳解。根據筆者多年的教學實踐和授課經驗,本書對每一道真題都給出了詳細的解答,有的還給出了不同的解法。部分題配有筆者精心錄制的視頻,便于考生更快、更直觀地掌握解題思路和方法。
4.拓展練習。本書適當選取了數學一、數學二歷年真題中的經典題目,幫助考生拓展練習。考生可以從多個角度熟悉各個知識點的考察方式,了解其難易程度,總結出適用的解題思路,從而大大提高復習效率。
在使用本書時,考生可以將簡單的題型與較難的題型作區分、標記,較難的題型后續可以通過做對應習題專項訓練來掌握,從而培養做題的慣性思維,對難題做到有法可依、有路可循。
限于筆者水平且題量較大,本書難免存在不足之處,懇請讀者批評指正。

編著者

目錄

第一篇 高等數學
第一章 函數、極限與連續 002
一、函數極限的概念002
二、函數極限的計算004
三、函數極限的應用011
四、數列極限018
題型拓展021

第二章 導數與微分 025
一、導數與微分的概念025
二、求導計算030
三、導數的應用033
題型拓展040

第三章 一元函數積分學 044
一、不定積分044
二、定積分的概念048
三、定積分的計算049
四、定積分的應用053
五、變限積分056
六、反常積分060
題型拓展062

第四章 不等式、方程根、中值定理與積分的證明 067
一、不等式的證明067
二、方程根的證明069
三、中值定理的應用071
四、積分的證明077
題型拓展080

第五章 多元函數微分學 083
一、多元微分的概念083
二、多元微分的計算084
三、多元微分的應用090
題型拓展093

第六章 二重積分 100
一、二重積分的概念100
二、二重積分的計算(一) 101
三、二重積分的計算(二) 105
題型拓展113

第七章 微分方程 117
一、微分方程的求解117
二、微分方程解的性質122
三、微分方程的應用123
題型拓展127

第八章 無窮級數 131
一、常數項級數131
二、冪級數137
三、級數的應用142
題型拓展145

第九章 微積分的經濟學應用 148
一、邊際與彈性148
二、微積分的經濟學綜合應用155


第二篇 線性代數
第一章 行列式 162

第二章 矩陣 168

第三章 方程組 181

第四章 向量組 200

第五章 特征值與特征向量 213

第六章 二次型 231


第三篇 概率論與數理統計
第一章 隨機事件與概率 244

第二章 一維隨機變量及其分布 254

第三章 多維隨機變量及其分布 266

第四章 數字特征 279

第五章 樣本及抽樣分布 289

第六章 大數定律與中心極限定理 296

第七章 參數估計 299

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