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學習腦科學

學習腦科學

  • 作者
  • (日)池谷裕二 著

本書作者池谷裕二是日本東京大學藥學系研究科教授,腦科學研究者。池谷博士擅長用通俗易懂的語言向大眾講解腦科學研究成果,在日本擁有眾多讀者粉絲。著有《考試腦科學》《海馬記憶法》《進化過頭的腦》《腦的辯解》《單純的腦,復雜的“我”》《腦的奇妙嗜好》等。書中作者結合腦科學前沿研究與實驗,通俗講解了人腦的特點,不僅講述了人腦的“怪癖”、提高記憶的方法、篩選、存儲信息的...


  • ¥49.80

ISBN: 978-7-122-42130-2

版次: 1

出版時間: 2023-03-01

圖書信息

ISBN:978-7-122-42130-2

語種:漢文

開本:32

出版時間:2023-03-01

裝幀:平

頁數:183

內容簡介

本書作者池谷裕二是日本東京大學藥學系研究科教授,腦科學研究者。池谷博士擅長用通俗易懂的語言向大眾講解腦科學研究成果,在日本擁有眾多讀者粉絲。著有《考試腦科學》《海馬記憶法》《進化過頭的腦》《腦的辯解》《單純的腦,復雜的“我”》《腦的奇妙嗜好》等。書中作者結合腦科學前沿研究與實驗,通俗講解了人腦的特點,不僅講述了人腦的“怪癖”、提高記憶的方法、篩選、存儲信息的奇妙機制,還向讀者傳授了靈活運用人腦規則,更好生活工作的方法。本書可作為學生和職員備考的應試指導,也可作為日常生活中的“高效用腦更好生活”指南。

作者簡介

池谷裕二 
日本東京大學藥學系研究科教授,腦科學研究者。
專業為神經科學與藥理學,研究領域為人腦海馬體與大腦皮層的可塑性。
日本腦信息通信融合研究中心(CiNET)研究主任,日本藥理學會學術評議員,ERATO人腦與AI融合項目負責人。
2008年獲日本文部科學大臣表彰青年科學家獎,2013年獲得日本學士院學術獎勵獎。
池谷博士擅長用通俗易懂的語言向大眾講解腦科學研究成果,在日本擁有眾多讀者粉絲。
著有《考試腦科學》《海馬記憶法》《腦的奇妙嗜好》等。

編輯推薦

在書中,池谷博士用通俗易懂的語言,用腦科學的研究案例和成果,講述前沿腦科學知識,幫助我們有效的提高學習的效率!

目錄

第一章 了解大腦的“怪癖”  001
1 說謊者的“誠實”  001
2 “眼睛”會說話  003
3 幽默的人自我評價更低  006
4 太新穎的想法總不被理解  009
5 好事不出門,壞事傳千里  012
6 莫為了“規矩”而“規訓”  015
7 “幻滅”的婚后生活  018
8 意義非凡的選擇行為  021
9 越忍耐,越難耐  024
10 吃一塹更能長一智  027
11 大腦會輕視看不到的對手  031
12 如何善用“誘餌效應”  034
13 使用安慰劑效應是好是壞?  038
14 “服務精神”也需適度  041
15 笑對人生樂逍遙  043

第二章 什么是記憶  046
1 令人驚嘆的趣事往往記得更清晰  046
2 睡眠學習真的有效!  050
3 咖啡因有助于保持記憶  053
4 我們已發現恢復記憶的良藥!  056
5 散步也可提高記憶力  059
6 體內缺水會導致記憶力下降  063
7 人類會主觀地扭曲過往的回憶  065

第三章 人之所以為人  069
1 人類能分辨約一萬億種不同的氣味  069
2 人無法離群索居  072
3 “伙伴”的作用  075
4 男人與女人存在的意義  078
5 瞬息萬變的世界中的亙古不變  082
6 智商會遺傳  085
7 大腦的活動是可控的  088
8 鼓起干勁來創造干勁  091
9 不可思議的色彩感知能力  094
10 為何人要創造“社會”  097

第四章 用科學解釋“快感”  100
1 熱愛可抵萬難  100
2 改變視角能帶來快感  104
3 品嘗美味會帶來快感  108
4 快感和不快之間僅一步之遙  111
5 “同理心”與“同情心”研究的潛在價值  114
6 人們喜歡悲傷音樂的原因  117
7 難以消受的無聊乏味  120
8 “合拍”是怎樣一種狀態?  123
9 孤立排擠現象是不可避免的  125
10 欣賞音樂是人類的特權  129
11 新發現會帶來快感  132
12 老鼠也會后悔  135

第五章 看不到的微觀世界  138
1 昆蟲能嗅到二氧化碳的氣味  138
2 自閉癥能用腸道菌群來治療?!  141
3 喜歡貓的人可能會……  144
4 人工甜味劑真的有效嗎?  147
5 運動可緩解抑郁癥  150
6 做夢的“另一個自己”究竟是誰  153
7 死亡的瞬間,大腦會經歷什么  156

第六章 放眼看未來  159
1 iPS細胞有“思想”嗎  159
2 自主選擇孩子遺傳基因的時代或將到來?  162
3 考試時借助“藥物”是否可恥  166
4 有自主學習能力的計算機現已面世?!  169
5 人工智能的黃金時代  172

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